Kunstmatige intelligentie voorspelt heel nauwkeurig slachtleeftijd

Kunstmatige intelligentie precisielandbouw worden steeds geavanceerder maken. Wetenschappers van het Bernoulli Instituut voor Wiskunde, Informatica en Kunstmatige Intelligentie van de Rijksuniversiteit Groningen, maken nu gebruik van kunstmatige intelligentie om de leeftijd te voorspellen waarop varkens slachtklaar zijn ofwel men kan precies voorspellenwanneer elk varken zijn doelgewicht bereikt.

Het recente onderzoek naar het voorspellen van slachtrijpheid was ingegeven door het feit dat het correct voorspellen van de groei van varkens kan helpen bij het bepalen van bijvoorbeeld de voerkosten en de benodigde hokkenruimte. Groeisnelheidsvoorspellingen kunnen volgens de onderzoekers ook op andere manieren worden gebruikt; bijvoorbeeld om te bepalen welke groeisnelheidsfactoren belangrijker kunnen zijn dan andere.

33.000 varkens getest

De wetenschappers merken echter op dat het maken van groeisnelheidsvoorspellingen niet eenvoudig te doen is, vanwege natuurlijke variaties in de manier waarop individuele varkens groeien. Om het probleem aan te pakken, heeft het team gebruik gemaakt van een zelflerend systeem van kunstmatige intelligentie. De studie omvatte individuele gewichtsmetingen in verschillende groeistadia bij bijna 33.000 individuele varkens. De gegevens die werden verstrekt door Topigs Norsvin. De wetenschappers gebruikten ook de fenotypische gegevens van het bedrijf (zoals late gewichtsmetingen, geslacht van het varken, informatie over het strooisel en geboortegewicht ten opzichte van het gemiddelde strooisel), geschatte fokwaarden (EBV's) en stamboom- en stamboomgenetische relaties.

Logistiek voordelen

De specifieke voorspelling van de studie was de leeftijd waarop een individueel varken een slachtgewicht van 120 kg zou bereiken. De resultaten toonden aan dat de methode over het algemeen vrij nauwkeurig was. In de experimenten komt deze nauwkeurigheid overeen met het voorspellen van de slachtleeftijd binnen negen dagen na de werkelijke waarde (een gemiddelde absolute fout van 8,48 dagen om precies te zijn). De onderzoekers denken dit nu al een logistiek voordeel biedt ten opzichte van de huidige normen.