Pootgezondheid vleeskuikens digitaal te meten

Al vijf decennia selecteren fokbedrijven op pootgezondheid aan de hand van subjectieve en arbeidsintensieve handmatige beoordelingssystemen. Geautomatiseerde fenotypering zou dit proces efficiënter, objectiever en geschikter kunnen maken voor het beoordelen van grotere aantallen vleeskuikens. En daardoor wordt de effectiviteit van de selectie voor betere pootgezondheid mogelijk verbeterd. Erik Jan Doornweerd deed daar onderzoek naar. Vrijdag 4 september hoopt hij aan de Wageningen Universiteit te promoveren.

Tijdens zijn promotieonderzoek heeft Doornweerd technologieën ontwikkeld en geëvalueerd om de bewegingspatronen van individuele vleeskuikens te meten met computervisie en sensorgegevensfusie. Er zijn twee videogebaseerde benaderingen onderzocht: een houdingsbepaling, die aansluit op de huidige handmatige beoordeling, en multi-object tracking. Dit is een nieuwe benadering vanuit bovenaanzicht om meerdere individuele vleeskuikens in groepshuisvesting te volgen.

Modellen

Voor houdingsbepaling verminderden modellen voor meerdere soorten de benodigde handmatige annotaties (kanttekeningen), met een klein verlies in prestaties bij visueel vergelijkbare soorten zoals vleeskuikens en kalkoenen. Bovendien konden door het combineren van multi-object tracking met RFID-sensorgegevens videotracks aan individuele vleeskuikens worden gekoppeld.

Het onderzoek van Doornweerd draagt bij aan de videogebaseerde fenotypering van bewegingspatronen van vleeskuikens en maakt het fenotyperen van individuele vleeskuikens in groepshuisvesting mogelijk. Lees op de website van Wageningen University & Research meer over het onderzoek.