Digitalisering kan de eierketen efficiënter maken

De wereldwijde eierindustrie heeft de afgelopen decennia de efficiëntie verhoogd en aanzienlijke vooruitgang geboekt in genetica, voeding, diergezondheid, huisvesting en bedrijfsmanagement. De sector komt nu in een fase waarin slimme technologieën, automatisering, datasystemen en kunstmatige intelligentie op zichzelf staande productiemiddelen worden, stellen marktanalist Nan-Dirk Mulder van de Rabobank en directeur-generaal Julian Madeley van de World Egg Organisation.

Digitalisering in de eiersector bevindt zich nog in een beginstadium. De adoptie varieert per regio, productiesysteem, bedrijfsgrootte en mate van integratie. De operationele omgeving verandert snel: het is moeilijker om arbeidskrachten te vinden, het risico op ziekten blijft hoog en de voer- en energiekosten zijn volatiel. Tegelijkertijd blijven de verwachtingen ten aanzien van duurzaamheid, dierenwelzijn en transparantie stijgen. Samen versterken deze ontwikkelingen de argumenten voor een technologiegedreven productie.

Arbeidsefficiëntie verbeteren

Technologie zal productie-expertise niet vervangen, maar slimme technologie en data kunnen het menselijk oordeel aanvullen. Sensoren, computervisie, robotica en automatisering kunnen de arbeidsefficiëntie, operationele consistentie en het energieverbruik verbeteren, terwijl ze tegelijkertijd de gezondheidsmonitoring, welzijnsbeoordeling, eierkwaliteit en sortering, en traceerbaarheid versterken. Dataplatformen en kunstmatige intelligentie kunnen deze mogelijkheden verbinden en meer voorspellende besluitvorming ondersteunen.

De grootste kansen ontstaan ​​wanneer technologieën over de hele waardeketen met elkaar verbonden zijn. Informatie die in de hele keten wordt gegenereerd – van genetica en broederijen tot logistiek en detailhandel – maakt betere beslissingen mogelijk. Het realiseren van dit potentieel hangt af van hoe effectief de industrie de operationele data verbindt en gedeelde benaderingen ontwikkelt voor data-eigendom, beheer en interoperabiliteit.

Veel van de relevante data zijn al beschikbaar, maar bevinden zich in systemen die niet zijn ontworpen om gegevens uit te wisselen, constateren de analisten. Vraaggestuurd aanbod, dat koppelvoorspellingen, sorteerresultaten, voorraad en klantvraag in één planningsketen verbindt, is een van de duidelijkste voorbeelden van wat mogelijk wordt wanneer datasystemen met elkaar verbonden zijn. Zo stellen Mulder en Madeley in hun gezamenlijke rapport van de Rabobank en WEO.

AI-ondersteunde cameratechnologie bij sorteren eieren

In de pluimveesector wordt al gebruikgemaakt van AI. Zo gebruikt de Duitse leghennenhouder Melchior Sengenhorst gebruikt Artificial Intelligence (AI)-ondersteunende cameratechnologie bij het sorteren van de eieren.