Promotie over voorspellen mondiale gewasgroei
Dag-en maandgegevens
Een voorbeeld is de beschikbaarheid van weergegevens op de mondiale schaal. Voor grote delen van de aarde zijn alleen weergegevens beschikbaar als gemiddelden per maand. We hebben vastgesteld dat het vervangen van dagelijkse door maandelijkse weersgegevens de gesimuleerde opbrengsten nauwelijks beïnvloedt, zolang het model niet te gedetailleerd is en het gebruikmaakt van voornamelijk lineaire relaties. Ook concludeerden we dat een model dat voornamelijk gebruikmaakt van lineaire relaties even goed in staat is om geobserveerde opbrengsten te reproduceren als een gedetailleerder model. Verder lieten we zien dat locatie-specifieke zaaidata vervangen kunnen worden door één gemiddelde zaaidatum per gebied, met beperkte verschillen in modeluitkomsten.
Aanpassingen bij het zaaien
Voor klimaatimpactstudies kan het nodig zijn rekening te houden met het feit dat boeren de tijd van zaaien en het variëteitengebruik aan kunnen passen aan veranderingen in het klimaat; de methodes die wij ontwikkelden maken dit mogelijk. Het proefschrift sluit af met een voorstel met betrekking tot de structuur van een mondiaal gewasgroeimodel, waarin de verkregen inzichten verwerkt zijn.
Erik Colenbrander
Ervaren freelance vakjournalist (52), opgeleid als ingenieur melkveehouderij en van jongs af aan gefascineerd door de boerenwereld en in het bijzonder de melkveehouderij en het weer. Met veel plezier richt ik me de laatste jaren ook op de akkerbouw, in het kader van een 'leven lang leren'.
Tekst: WUR
